실무적인 입장에서 보는 데이터 분석은?
“데이터 분석”이라는 말을 들으면 혹시 이런 생각이 드나요?
📊 “그거 숫자 잔뜩 나오는 거 아니야?”
🧐 “수학 잘해야 하는 거 아냐? 난 수포자인데…”
걱정 마세요. 데이터 분석은 복잡해 보이지만, 간단히 말하면 데이터에서 의미 있는 이야기를 찾아내는 과정입니다.
예를 들어 볼게요.
- 친구가 자주 사라져서 “이 친구 뭐 하냐?” 싶을 때 그 친구의 행적 데이터를 수집합니다.
- 그랬더니 매주 금요일 밤, 같은 장소에서 포착.
- 데이터 분석 결과: 그 친구는 금요일마다 치킨집에 가고 있었습니다. 🍗
즉, 데이터 분석은 문제를 해결하거나 궁금한 점을 풀기 위해 숨어 있는 패턴을 찾아내는 겁니다.
왜 데이터 분석이 필요할까?
- 감에만 의존하면 망한다
- 예전에는 “감이 좋다”는 말로 넘어갔지만, 요즘엔 데이터가 없다면 감은 그냥 “느낌표”일 뿐이에요.
- 예를 들어, 사장님이 “이 메뉴가 잘 팔릴 거야!”라고 믿어 의심치 않았는데, 분석해 보니 주문량 0… 망했어요.
- 비즈니스에서 필수
- 데이터를 분석하면 고객이 뭘 좋아하는지, 돈이 어디서 나오는지 한눈에 알 수 있어요.
- 그래서 기업들은 요즘 이렇게 외칩니다:
🚀 “데이터 분석 없이는 절대 못 살아!”
- 우리 일상에서도 데이터 분석 중
- 다이어트할 때 칼로리 체크하는 것도 일종의 데이터 분석이에요.
- 내가 하루에 몇 걸음 걸었는지, 몇 시간 잤는지 핸드폰이 다 알려주잖아요?
→ 우리는 이미 데이터로 내 건강과 삶의 질을 분석하고 있어요!
데이터 분석은 우리 삶의 필수 스킬!
숫자와 친하지 않아도 괜찮아요. 중요한 건 데이터를 보고 이야기를 만들어가는 겁니다.
데이터 분석, 이젠 어렵게 생각하지 말고 **”내 친구의 비밀을 파헤치는 탐정 놀이”**라고 생각해 보세요.
그러다 보면 어느새 데이터 분석가 마스터가 되어 있을지도 모릅니다!
(치킨집 분석은 이제 그만하고…😅)
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