빅쿼리를 자주 사용하는 분들이라도 의외로 놓치는 부분들이 있습니다. 사소하지만 작업 효율성, 비용, 데이터 정확성 측면에서 매우 중요하기 때문에 이번 글에서는 놓치기 쉬운 부분들을 친절하게 하나씩 짚어 드리겠습니다!
1. 날짜 조건 꼭 추가하기
왜 꼭 해야 하나요?
빅쿼리는 기본적으로 쿼리하는 데이터의 양에 따라 비용이 발생합니다. 날짜 조건을 명확히 설정하지 않으면 불필요한 데이터까지 스캔하게 되어 불필요한 비용이 발생하고 속도도 느려지게 됩니다.
왜 놓치나요?
급하게 쿼리를 작성하다 보면 모든 데이터를 보는 것이 아니라도 조건 설정을 깜빡하는 경우가 많습니다. 특히 데이터 탐색용 쿼리를 작성할 때 자주 발생합니다.
2. SELECT문에 꼭 필요한 컬럼만 지정하기
왜 꼭 해야 하나요?
SELECT *을 사용하면 모든 컬럼을 불러오기 때문에 불필요한 데이터 스캔으로 비용 증가 및 성능 저하가 발생합니다. 필요한 컬럼만 명시하는 것이 가장 효율적입니다.
왜 놓치나요?
편의상 빠르게 확인해보려는 습관 때문에 놓치는 경우가 많습니다. 특히 임시 분석을 진행할 때 많이 발생합니다.
3. 데이터 타입을 정확히 확인하기
왜 꼭 해야 하나요?
빅쿼리에서는 데이터 타입에 따라 연산 및 함수 적용이 다르므로, 데이터 타입을 제대로 확인하지 않으면 오류가 발생하거나 결과가 의도하지 않은 형태로 나올 수 있습니다.
왜 놓치나요?
다른 DBMS를 주로 사용했던 사용자는 빅쿼리의 데이터 타입이 약간 다를 수 있다는 점을 인지하지 못해 자주 놓칩니다.
4. JOIN 조건을 명확히 설정하기
왜 꼭 해야 하나요?
JOIN 조건이 불명확하면 데이터가 중복되거나 누락되는 문제가 발생할 수 있습니다. 정확한 조건을 명시하지 않으면 데이터 분석의 정확성이 떨어집니다.
왜 놓치나요?
데이터 구조나 테이블 관계를 잘 모르는 상태에서 쿼리를 빠르게 작성하다가 조건을 놓치는 경우가 많습니다.
5. NULL 값 처리 꼭 신경쓰기
왜 꼭 해야 하나요?
빅쿼리에서 NULL 값을 처리하지 않으면 분석 시 평균, 합계 등 통계 값에 영향을 줄 수 있습니다. NULL 값에 대한 처리를 꼭 고려해 정확한 분석 결과를 도출해야 합니다.
왜 놓치나요?
데이터에 NULL 값이 있을 거라고 생각하지 않고 데이터를 그대로 사용하는 습관 때문에 놓치는 경우가 많습니다.
6. 테이블 용량과 쿼리 비용 미리 체크하기
왜 꼭 해야 하나요?
빅쿼리는 사용량 기반으로 비용이 발생하기 때문에, 사전에 쿼리 비용을 예상하고 효율성을 높일 수 있습니다. 쿼리 작성 전에 반드시 비용을 예측해보는 습관을 들이는 것이 좋습니다.
왜 놓치나요?
빅쿼리의 비용 구조를 명확히 알지 못하거나 급하게 데이터를 확인하려는 습관 때문에 자주 놓칩니다.
7. 쿼리 실행 전 프리뷰(Preview) 꼭 확인하기
왜 꼭 해야 하나요?
데이터의 구조와 내용을 쿼리 실행 전에 간단히 확인하면, 쿼리 작성 시 오류를 줄일 수 있고, 불필요한 데이터 처리도 막을 수 있습니다.
왜 놓치나요?
급하게 분석을 진행하거나 자신이 데이터에 익숙하다고 착각하여 미리 보기를 건너뛰기 때문에 놓치는 경우가 많습니다.
작은 습관 하나로 빅쿼리 작업의 효율성과 정확성을 크게 높일 수 있습니다. 이제부터 사소해 보이지만 꼭 필요한 부분들을 꼼꼼하게 챙겨보세요! 데이터 분석의 품질과 효율성이 크게 달라질 것입니다.
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