마케터를 위한 BigQuery 입문: 기초부터 실무 예시까지

1. BigQuery란?

• Google Cloud Platform(GCP)에서 제공하는 데이터 웨어하우스
• 대용량 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있음
• SQL 기반이라 익숙한 쿼리 언어로 데이터 다루기 가능

2. 왜 마케터가 BigQuery를 써야 할까?

• GA4, AppsFlyer, Braze 등의 마케팅 툴 데이터와 연동이 쉬움
• 엑셀이나 스프레드시트로는 어려운 대규모 데이터 분석 가능
• 유입 채널, 캠페인 성과, 퍼널 분석 등을 SQL로 자유롭게 처리 가능

3. BigQuery 시작하기

• GCP 계정 생성 및 프로젝트 만들기
• BigQuery 콘솔 접속 방법
• 데이터셋과 테이블 구조 이해하기

4. 기본 SQL 문법 정리

• SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
• 마케팅 데이터 예시로 설명 (예: utm_source별 클릭 수 집계)

SELECT
  utm_source,
  COUNT(*) AS click_count
FROM
  `project.dataset.table`
WHERE
  event_name = 'click'
GROUP BY
  utm_source
ORDER BY
  click_count DESC

5. 실무 예시: GA4 데이터 분석

• 페이지별 방문자 수, 캠페인별 전환율, 유입 경로 분석 등

6. BigQuery에서 자주 쓰는 함수

• DATE, TIMESTAMP, FORMAT_DATE
• CASE WHEN 문으로 조건 처리
• 예: 특정 캠페인 그룹 묶기

7. 비용과 주의사항

• BigQuery는 사용량 기반 과금 → 쿼리 최적화 중요
• 미리보기로 쿼리 테스트, 필요한 컬럼만 SELECT