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[카테고리:] 분석 툴

  • GA4에서 마케팅 성과 분석하기: 유입 경로와 전환 분석 방법

    마케팅에서는 사용자의 유입이 가장 중요한 요소 중 하나이며, 특히 특정 전환(예: 회원가입, 구매, 구독 등)이 어떤 유입 경로에서 발생했는지를 파악하는 것이 필수적입니다. GA4는 이러한 데이터를 분석하는 데 강력한 기능을 제공하며, 마케팅 성과를 최적화하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 글에서는 GA4 콘솔을 활용하여 마케팅 유입 경로와 전환 분석을 수행하는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. GA4에서 마케팅 성과…

  • 슬기로운 데이터 정리 생활: 데이터 분석가의 필수 스킬 📂

    1. 기본부터 시작: 폴더와 파일 네이밍 규칙 정하기 📌 폴더 구조화 프로젝트별, 날짜별로 정리하는 것이 기본이야. 📌 파일 네이밍 규칙 일관성 있는 파일명은 데이터 관리의 핵심이야. 2. 데이터 정리 자동화: 작은 습관이 큰 생산성으로 1) 데이터 파이프라인 자동화 2) 스프레드시트 자동화 3) 클라우드 데이터 관리 3. 데이터 클리닝: 데이터 정리의 꽃 🌸 정리된 데이터는 분석의…

  • 생산성을 높여주는 노션 활용법: 데이터 분석가를 위한 가이드 🚀

    1. 왜 데이터 분석가에게 노션이 필요할까? 데이터 분석가는 매일 수많은 데이터, 리포트, 협업 업무를 처리해야 해. 이런 과정에서 업무를 체계적으로 정리하지 않으면 시간 낭비, 작업 누락이 생길 수 있어.노션은 이런 문제를 해결하고, 분석가의 생산성을 극대화할 수 있는 강력한 도구야. 2. 기본: 노션을 활용한 업무 정리 방법 1) 데이터 분석 프로젝트 관리 2) 미팅/아이디어 정리 템플릿…

  • 시각화 툴 추천 5

    분석한 데이터를 보기 쉽게 데이터 시각화 툴 추천 🔍 어떤 툴이 나에게 딱 맞을까? 1. Excel 📊 (가장 친근한 툴) 2. Tableau 📈 (전문가용 툴) 3. Power BI 🖥️ (마이크로소프트의 강자) 4. Google Data Studio (Looker Studio) 🌐 (무료 & 클라우드 기반) 5. Python (Matplotlib & Seaborn) 🐍 (개발자 & 분석가용) 내게 맞는 툴은? 툴…