BigQuery에서 배열 데이터는 단일 필드 안에 여러 값을 포함할 수 있는 데이터 구조입니다. 이 배열을 그대로 두면 분석에 어려움이 있을 수 있으므로, 배열의 각 요소를 분리해 행(row) 형태로 변환해야 합니다. 이때 사용하는 함수가 바로 UNNEST 입니다. UNNEST를 사용하면 배열 데이터를 테이블처럼 다룰 수 있어 보다 효율적인 데이터 분석이 가능합니다. 📌 UNNEST 함수의 기본 사용 방법 …read more.

Google BigQuery는 일반 데이터베이스와 달리 대규모 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 설계된 클라우드 기반 데이터 웨어하우스입니다. 하지만 구조적 차이와 사용 방식에서 기존 데이터베이스와는 큰 차이가 있습니다. 이 글에서는 BigQuery와 일반 데이터베이스의 차이를 쉽게 설명하겠습니다. 1. BigQuery의 주요 특징 1.1 데이터 모델의 차이 1.2 저장 방식과 성능 2. 주요 개념 비교 2.1 UNNEST와 JOIN의 차이 2.2 확장성과 …read more.

Google BigQuery는 대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하기 위한 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스입니다. BigQuery는 Google Cloud Platform(GCP)의 일환으로 제공되며 SQL 같은 친숙한 언어를 사용해 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 글에서는 BigQuery의 기초를 설명하고, GA4 데이터를 활용해 신규 사용자와 재사용자를 구분하는 쿼리 작성법까지 안내합니다. 1. BigQuery란? 주요 특징 2. BigQuery 기초 2.1 BigQuery 구성 요소 2.2 기본 …read more.