[카테고리:] 기초 분석 기법: 집계, 분류, 필터링을 통한 인사이트 도출
데이터를 집계하고 분류하며 필터링을 통해 인사이트를 도출하는 기본 분석 기법을 배워보세요. 실무에서 바로 적용 가능합니다.
데이터 분석 업무를 하다 보면 보고서 작성이나 지표 모니터링을 위해 기술 통계를 자주 사용하게 됩니다. 그 중에서도 가장 기초적이고 자주 쓰이는 지표가 바로 **평균값(Mean), 중앙값(Median), 최빈값(Mode)**입니다. 이번 글에서는 실제 데이터를 바탕으로, 각 지표가 어떤 상황에 유용한지 그리고 SQL 쿼리를 어떻게 작성해야 하는지를 예시와 함께 상세히 설명하겠습니다. 📂 분석 데이터 소개: 유저 구매 내역 테이블 예시 …read more.
파이썬은 데이터 분석 분야에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이번 포스팅에서는 실무에서 반드시 알아야 할 핵심 파이썬 라이브러리 5가지를 소개하고, 각각의 특징, 활용 상황, 분석 방법과 예제 코드를 상세히 설명합니다. 1. Pandas 특징: 활용 상황 및 분석 방법: 예시 코드: 2. NumPy 특징: 활용 상황 및 분석 방법: 예시 코드: 3. Matplotlib 특징: 활용 상황 …read more.