[카테고리:] 실무에서 활용하는 분석 기법

  • 코호트 분석: 알기 쉬운 이커머스 예시

    코호트 분석이란? 코호트(Cohort)는 공통된 특성을 가진 집단을 뜻해요.코호트 분석은 특정 시점에 같은 행동을 한 그룹(코호트)의 행동 변화를 시간의 흐름에 따라 분석하는 방법이에요. 쉽게 말하면, “비슷한 시기에 가입하거나 구매한 고객들이 시간이 지나면서 어떻게 행동했는지”를 보는 거죠! 이커머스 사이트에서 코호트 분석이 중요한 이유 이커머스에서 코호트 분석은 고객 유지율, 구매 패턴, 재방문율 등을 이해하는 데 유용해요.한 번 고객을…

  • 고객 세분화를 위한 데이터 분석 전략

    고객 세분화(Customer Segmentation)는 다양한 고객 데이터를 기반으로 공통된 특성을 가진 그룹으로 고객을 나누는 과정입니다. 이를 통해 각 그룹의 특성에 맞춘 맞춤형 마케팅 전략을 수립하고, 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 고객 세분화를 효과적으로 수행하기 위한 데이터 분석 전략을 단계별로 소개하겠습니다. 1. 고객 세분화의 필요성 고객 세분화는 왜 중요할까요? 다음은 고객 세분화가 비즈니스에 제공하는 주요…

  • 분석의 목표 정의: 데이터 분석의 첫 단추

    데이터 분석은 단순히 숫자를 다루는 작업이 아닙니다. 데이터를 통해 의미 있는 통찰을 얻고, 문제를 해결하며, 가치를 창출하는 과정이죠. 그런데 이 모든 것의 시작은 바로 ‘분석의 목표 정의’에 있습니다. 목표가 명확하지 않다면 아무리 고급 기술과 방대한 데이터를 사용하더라도 결과물은 허무하거나 방향성을 잃게 됩니다. 이번 포스팅에서는 분석의 목표를 정의하는 것이 왜 중요한지, 그리고 이를 어떻게 설정해야 하는지에…

  • 데이터 분석의 주요 카테고리와 활용 사례

    1. 데이터 분석이란? 데이터 분석은 주어진 데이터를 활용하여 통찰을 도출하고, 문제를 해결하며, 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 다양한 분석 방법론이 존재하며, 각 방법은 특정한 목적과 상황에 따라 활용됩니다. 이 글에서는 데이터 분석의 주요 카테고리와 그 활용 사례를 간략히 소개합니다. 2. 주요 데이터 분석 카테고리 ▶ 기술 통계 (Descriptive Analytics) ▶ 진단 분석 (Diagnostic Analytics) ▶ 예측…

  • RFM 분석 기법: 데이터로 고객을 이해하는 가장 간단한 방법

    1. RFM 분석이란? RFM 분석은 데이터를 기반으로 고객을 세분화하고 가치를 평가하는 기법입니다.RFM은 Recency(최신성), Frequency(빈도), **Monetary(금액)**의 약자로, 각각 다음을 의미합니다: 이 세 가지 요소를 조합하여 고객의 행동 패턴을 이해하고, 맞춤형 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. 2. RFM 분석이 중요한 이유 예를 들어, RFM 분석을 통해 고객을 그룹화하면, 한 번도 구매하지 않은 고객에게는 리마인드 메시지를, VIP 고객에게는…

  • 퍼널 분석 (Funnel Analysis) 기초 가이드

    퍼널 분석은 사용자가 특정 목표(예: 구매, 회원가입)에 도달하기까지의 단계별 행동 과정을 시각화하여 분석하는 방법입니다. 주로 이탈률(Conversion Rate)과 각 단계에서의 사용자 행동을 추적하여 문제점을 파악하고 개선 방향을 찾는 데 활용됩니다. 퍼널 분석의 기본 구성 퍼널 분석의 장점 퍼널 분석의 단점 효과적인 퍼널 분석을 위한 팁 퍼널 분석의 한계와 보완 방안 퍼널 분석은 서비스 개선과 전환율 최적화에…

  • 효율적인 데이터 리포팅을 위한 문서 작성 팁

    1. 서론 2. 핵심 내용을 빠르게 전달하는 구조화 방법 3. 핵심 메시지를 명확하게 전달하는 방법 4. 데이터 시각화로 신뢰도 높이기 5. 데이터 리포트 작성 실전 팁 6. 마무리

  • 데이터 분석이란?

    실무적인 입장에서 보는 데이터 분석은? “데이터 분석”이라는 말을 들으면 혹시 이런 생각이 드나요? 📊 “그거 숫자 잔뜩 나오는 거 아니야?”🧐 “수학 잘해야 하는 거 아냐? 난 수포자인데…” 걱정 마세요. 데이터 분석은 복잡해 보이지만, 간단히 말하면 데이터에서 의미 있는 이야기를 찾아내는 과정입니다. 예를 들어 볼게요. 즉, 데이터 분석은 문제를 해결하거나 궁금한 점을 풀기 위해 숨어 있는…

  • SQL을 바로바로 실행해볼 수 있는 테스트 사이트 5

    SQL을 배울 때 가장 중요한 건 뭐다?“SQL이 실행되는지 바로바로 확인하는 것” 근데 회사에 DB 없고, 노트북에 환경 세팅도 귀찮고…그래서 준비했다. SQL을 바로바로 실행해볼 수 있는 테스트 사이트 5선!장단점 비교까지 싹 다 준비했으니, 이거면 고민 끝. 1. SQLZoo “내가 직접 써보면서 배우는 SQL 놀이터”사이트 바로가기 특징 장점 ✅ 인터랙티브 학습: 초보자도 SQL을 ‘손으로 직접’ 배울 수…

  • 데이터 분석은 결국 “크림빵을 예쁘게 먹는 법”

    (데이터 분석의 기본-이건 내생각) 데이터 분석의 기본? 그건 말이지…마치 “빵 먹을 때 입에 묻은 크림을 눈치껏 닦는 것” 같은 거야. 뭐? 이게 무슨?데이터 분석을 잘하려면 기본적인 마음가짐과 회사에서의 준비가 필수 1. 데이터 분석은 “팩트로 까부는 예의바른 오지라퍼” 데이터 분석가는 기본적으로 회사에서 오지라퍼가 되어야 해. 이렇게 툭툭 던져야 하지만, 팩트와 숫자를 근거로 해야지.그냥 감으로 “느낌이 그래요~”…

  • 데이터분석 = 라면 스프 뿌리기

    구글링 할 때 데이터 분석이란? 이딴거 치면 위키 나오는거랑 비슷한 글 라면에 스프를 막 뿌리면? 짜고 매워서 눈물이 나잖아.데이터도 막 분석하면 짜고 맵고 엉망진창이야.하지만 스프 양을 딱 맞추면? 인사이트라는 신세계가 열리지.“이거 찐이야” 🍜