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[카테고리:] 비개발자도 이해하기 쉬운 SQL

  • 룩백 윈도우(Lookback Window)란? sql로 룩백 윈도우 적용하기!

    디지털 마케팅에서 “룩백 윈도우(Lookback Window)”란 사용자의 특정 행동(예: 광고 클릭, 광고 노출 등)과 이후 발생한 전환(예: 앱 설치, 구매 등)을 연결하기 위해 설정된 기간을 의미한다. 일반적으로 광고 트래킹 솔루션(AppsFlyer, GA4 등)에서는 이 룩백 윈도우를 설정하여 어떤 광고가 전환에 기여했는지를 분석한다. 예를 들어, AppsFlyer에서는 기본적으로 클릭을 기준으로 24시간 룩백 윈도우를 제공한다. 즉, 사용자가 광고를 클릭한 후…

  • Braze Currunts & API 데이터로 분석부터 인사이트 얻기

    Braze를 활용한 마케팅 캠페인을 운영하면서, 단순 성과 지표만 보는 것이 아니라 메시지의 태그, 제목, 내용과 같은 메타정보까지 함께 분석하면 보다 심도 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 오늘은 Braze Currunts 데이터와 Braze API 데이터를 조인하여 다양한 분석을 수행하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 데이터 구조 미리보기 먼저, 두 데이터셋의 기본 테이블 구조를 아래와 같이 가정합니다.※ 실제 사용 환경에서는…

  • 비개발자도 쉽게 따라할 수 있는 SQL: 정렬 및 집계 이해하기

    SQL은 데이터를 분석하거나 처리할 때 꼭 필요한 도구입니다. 특히 비개발자라도 기본적인 SQL 문법을 이해하면 업무에서 큰 도움을 받을 수 있습니다. 오늘은 그중에서도 데이터를 정렬하고 집계하는 방법에 대해 쉽게 알아보겠습니다. 1. 데이터를 정렬하기 (ORDER BY) SQL에서 데이터를 정렬할 때는 ORDER BY 구문을 사용합니다. 정렬은 원하는 데이터를 보기 좋게 정리하는 첫 번째 단계입니다. 기본 구문 예제 1:…

  • GROUP BY로 데이터를 한눈에 보기

    GROUP BY는 데이터를 그룹화해서 요약할 때 사용하는 SQL 구문입니다. 이 쿼리는 실제 업무에서 데이터의 패턴이나 요약된 통계를 확인할 때 매우 유용합니다. 특히, 보고서를 작성하거나 데이터를 정리할 때 자주 사용되죠. 이번 포스팅에서는 GROUP BY를 활용하여 **”부서별 평균 급여”**를 계산하는 간단한 예제를 살펴보겠습니다. 쿼리 예제: 부서별 평균 급여 계산 예시 데이터 우선, 아래와 같은 직원 정보를 담고…

  • 중복 제거: SQL로 효율적으로 데이터 정리하기

    데이터 분석 과정에서 중복 데이터를 처리하는 일은 매우 흔합니다. SQL을 사용하면 효율적으로 중복 데이터를 제거하거나, 중복되지 않은 데이터를 조회할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 다양한 중복 제거 방법과 실제 예제를 소개합니다. 1. 중복되지 않은 데이터 조회: DISTINCT 사용 SQL에서 중복을 제거할 때 가장 기본적으로 사용하는 구문은 DISTINCT입니다. 특정 열의 중복된 값을 제거하고 고유한 값을 조회할 수…

  • SQL Window 함수: 데이터 분석의 마법사 🪄

    Window 함수란? Window 함수는 데이터를 **창문(Window)**을 통해 보는 것처럼, 특정 범위(=윈도우) 안에서 데이터를 분석할 수 있게 해주는 SQL 기능이에요. 쉽게 말하면, 그룹화된 데이터나 전체 데이터에서 각 행을 기준으로 순위, 누적값, 평균 등을 계산할 때 사용합니다.엑셀로 치면 SUM, RANK 같은 걸 쓰는데, 필터랑 정렬을 복잡하게 걸어야 하는 작업을 SQL에서 한 번에 끝낼 수 있는 거죠! 왜…

  • SQL 조건 및 논리 함수 활용하기

    SQL에서 조건과 논리 함수는 데이터를 처리하고 분석할 때 매우 유용합니다. 특히, 데이터를 특정 조건에 따라 변환하거나 필터링해야 할 때 자주 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 조건 및 논리 함수의 기본 개념과 활용 예제를 소개합니다. 1. CASE 함수 CASE 함수는 SQL에서 조건에 따라 다른 값을 반환하는 가장 기본적인 논리 함수입니다. 여러 조건을 처리할 수 있어 유연성이 뛰어납니다. 기본…

  • SQL과 정규식을 활용하는 함수 3가지

    데이터 분석이나 문자열 처리를 할 때 **정규식(Regular Expressions)**은 아주 유용하게 쓸임. SQL에서도 정규식을 지원하는 여러 함수들이 있음. 특히 문자열 데이터의 패턴 매치킹, 변환, 추출에 자주 활용되기 때문에 잘 익해두면 업무에서 크는 도움이 될 수 있음. 이는 포스팅에서는 SQL에서 정규식을 활용하는 대표적인 함수 3가지를 알아보겠음. 1. REGEXP_LIKE ✨✨✨ REGEXP_LIKE는 특정 문자열이 정규식 패턴과 일치하는지를 확인하는 함수임.…

  • LEAST 함수: 가장 작은 값 찾기

    LEAST 함수는 SQL에서 여러 값 중에서 **가장 작은 값(최소값)**을 반환해. 숫자, 날짜, 문자열까지 비교할 수 있어서 다양하게 활용할 수 있어.다만, NULL 값이 하나라도 있으면 결과는 NULL이 되기 때문에 주의해야 해! 문법 sql코드 복사SELECT LEAST(value1, value2, …, valueN) AS min_value FROM table_name; 1. 숫자 비교 예시 문제: 학생의 국어, 수학, 영어 점수 중에서 최저 점수를 구하라.…

  • NULL 처리 함수

    COALESCE / NULLIF 1. COALESCE (널 처리용) COALESCE는 여러 컬럼이나 값을 순서대로 확인해서 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환해.주로 데이터의 NULL 값을 처리할 때 많이 사용돼. 예시 컬럼 중 하나라도 값이 있으면 반환, 모두 NULL이면 대체 값 출력 결과 예시 name phone mobile_phone contact 홍길동 NULL 010-1234-5678 010-1234-5678 김영희 02-1234-5678 NULL 02-1234-5678 박철수 NULL NULL…