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DATA 속에서 기회를 찾길 바래

  • 데이터 분석가를 위한 효과적인 KPI 설정 가이드

    1. KPI 설정이 중요한 이유 데이터 분석가는 단순히 데이터를 해석하는 역할을 넘어, 비즈니스 성과를 측정하고 개선하는 데 기여해야 합니다. 이때 중요한 것이 **KPI(Key Performance Indicator, 핵심 성과 지표)**입니다. KPI를 명확하게 설정하지 않으면 분석 방향이 흐려지고, 결과를 측정하기 어려워집니다. 예를 들어, 한 기업이 “매출을 증가시키자”라는 목표를 설정했다면, 이는 너무 모호합니다. 하지만 **’월간 활성 사용자(MAU)를 10% 증가시키자’**와…

  • 계절적 요인을 고려한 데이터 분석 방법 : 공공 데이터 및 외부 데이터 활용

    데이터 분석을 하다 보면 특정 시기마다 데이터의 변동이 심해지는 경우가 있다. 이런 계절적 요인은 데이터에 노이즈를 추가하거나, 오히려 중요한 패턴을 숨기기도 한다. 그래서 업종별로 계절성을 고려하여 데이터를 분석하는 방법과, 활용할 수 있는 데이터 출처를 정리해보았다. 1. 계절적 요인이 데이터에 미치는 영향 계절성(seasonality)은 특정한 주기(월별, 분기별, 연도별)로 반복되는 패턴을 의미한다. 예를 들어: 이처럼 업종별로 계절적 요인을…

  • AARRR 분석: 이커머스에서 왜, 어떻게 활용해야 할까?

    이커머스 비즈니스에서 고객을 확보하고 성장시키는 것은 매우 중요합니다. 이를 체계적으로 분석하기 위해 AARRR 프레임워크를 활용하면 데이터 기반 의사 결정을 쉽게 내릴 수 있습니다. 오늘은 AARRR 분석이 무엇인지, 그리고 이커머스에서 이를 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 설명하겠습니다. 1. AARRR 분석이란? AARRR은 고객의 행동을 다섯 가지 단계로 나누어 분석하는 프레임워크입니다. 이는 **Acquisition (획득), Activation (활성화), Retention (유지),…

  • 데이터 분석에서 자주 사용되는 세그먼트(Segment)란?

    데이터 분석을 하다 보면 ‘세그먼트(Segment)’라는 개념을 자주 접하게 됩니다. 세그먼트는 데이터를 더 잘 이해하고 활용하기 위한 중요한 기법 중 하나입니다. 이번 포스팅에서는 세그먼트가 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 그리고 실전 예제까지 살펴보겠습니다. 😊 1. 세그먼트(Segment)란? 세그먼트(Segment) 는 특정 기준에 따라 데이터를 그룹화하는 것을 의미합니다. 즉, 비슷한 특성을 가진 데이터들을 묶어서 분석하는 방법입니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰 데이터를…

  • SQL에서 자주 사용되는 조인(JOIN) 쉽게 이해하기!

    데이터 분석을 하다 보면 여러 개의 테이블을 합쳐야 할 일이 많습니다. 이때 사용하는 것이 조인(JOIN) 입니다. SQL의 조인은 하나 이상의 테이블을 연결하여 원하는 데이터를 조회할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스팅에서는 비개발자도 쉽게 이해할 수 있도록 SQL 조인 개념과 예제를 함께 살펴보겠습니다! 😊 1. SQL 조인이란? 조인(JOIN) 은 두 개 이상의 테이블을 특정한 조건을 기준으로 결합하는…

  • 비개발자도 쉽게 따라할 수 있는 SQL: 정렬 및 집계 이해하기

    SQL은 데이터를 분석하거나 처리할 때 꼭 필요한 도구입니다. 특히 비개발자라도 기본적인 SQL 문법을 이해하면 업무에서 큰 도움을 받을 수 있습니다. 오늘은 그중에서도 데이터를 정렬하고 집계하는 방법에 대해 쉽게 알아보겠습니다. 1. 데이터를 정렬하기 (ORDER BY) SQL에서 데이터를 정렬할 때는 ORDER BY 구문을 사용합니다. 정렬은 원하는 데이터를 보기 좋게 정리하는 첫 번째 단계입니다. 기본 구문 예제 1:…

  • Aha 모먼트(Aha Moment) 분석: 사용자를 사로잡는 순간을 찾아라

    1. 아하 모먼트란 무엇인가? 아하 모먼트란 사용자가 제품이나 서비스의 핵심 가치를 깨닫는 순간을 의미합니다. 이 순간을 경험한 사용자는 제품에 더 깊이 관여하거나, 장기적인 사용자로 전환될 가능성이 높아집니다. 예를 들어: 이러한 경험은 사용자로 하여금 “아, 이 서비스 정말 유용하다!”라는 깨달음을 주며, 이를 통해 서비스에 머무르는 시간을 늘리거나 이탈률을 줄일 수 있습니다. 2. 아하 모먼트를 찾는 방법…

  • GA4 Bigquery UNNEST 활용 방식 3가지

    GA4 데이터를 BigQuery에서 분석할 때, 반복 필드(repeated fields)와 일반 필드를 함께 조회하는 작업은 흔합니다. 특히 event_params에서 특정 키의 값을 추출하면서 다른 필드와 함께 분석하려면 UNNEST를 적절히 사용해야 합니다. 이번 글에서는 dimension3과 traffic_source.manual_source를 함께 조회하는 3가지 다른 방식의 쿼리를 소개합니다. 1. FROM 절에서 UNNEST 사용 예제 쿼리 설명 이 방법은 간단하고 직관적이어서 가장 널리 사용됩니다. 2.…

  • CRM 분석: 고객 관계 관리의 핵심과 분석 기법

    CRM이란 무엇인가요? CRM(Customer Relationship Management)은 고객과의 관계를 관리하고 강화하기 위한 마케팅 활동을 말합니다. CRM은 고객 데이터를 수집, 분석, 활용하여 고객의 니즈를 충족시키고, 고객 충성도를 높이며, 궁극적으로 비즈니스 성과를 극대화하는 데 목적이 있습니다. CRM의 목적과 목표 1) 고객 유지율 향상 2) 개인화된 마케팅 제공 3) 고객 생애 가치(LTV) 극대화 4) 효율적인 고객 세그먼트 관리 CRM 분석을…

  • 데이터 분석: 인사이트 도출 가이드

    데이터 분석 후 인사이트 찾기 어려움의 해결 방법 많은 분석가들이 데이터를 분석한 후에도 뚜렷한 인사이트를 얻기 어렵다고 느낍니다. 데이터 자체에서 발견할 수 있는 정보는 많지만, 그것이 실제 비즈니스 목표나 의사결정에 어떻게 연결될지 고민이 되기 때문입니다. 이번 글에서는 사람들이 가장 많이 사용하는 분석 기법과 그로부터 인사이트를 얻는 방법을 단계별로 설명해 드리겠습니다. 1. 사람들이 가장 많이 사용하는…

  • SEO와 Organic 데이터 분석 가이드

    SEO란 무엇인가요? SEO(Search Engine Optimization)는 검색 엔진 최적화를 뜻하며, 웹사이트나 콘텐츠가 검색 엔진 결과 페이지에서 더 높은 순위를 차지하도록 개선하는 작업을 말합니다. SEO는 웹사이트 트래픽을 늘리고, 잠재 고객의 유입을 촉진하며, 결국 비즈니스 목표를 달성하는 데 큰 기여를 합니다. SEO 최적화 방법 Organic 데이터를 분석하는 이유 SEO 작업을 통해 유입된 Organic 데이터(검색 엔진을 통해 자연스럽게 유입된…

  • 빅쿼리란 무엇인가요?

    빅쿼리(BigQuery)는 구글 클라우드(Google Cloud)에서 제공하는 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 이는 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석할 수 있도록 설계된 도구로, SQL(Structured Query Language)을 사용해 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 특히 빅쿼리는 초보자도 쉽게 시작할 수 있도록 간단한 인터페이스와 뛰어난 확장성을 제공합니다. 빅쿼리의 주요 특징 빅쿼리를 시작하는 방법 1. Google Cloud Platform(GCP) 계정 만들기 2. GCP 콘솔에서…

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