데이터 분석이나 문자열 처리를 할 때 **정규식(Regular Expressions)**은 아주 유용하게 쓸임. SQL에서도 정규식을 지원하는 여러 함수들이 있음. 특히 문자열 데이터의 패턴 매치킹, 변환, 추출에 자주 활용되기 때문에 잘 익해두면 업무에서 크는 도움이 될 수 있음. 이는 포스팅에서는 SQL에서 정규식을 활용하는 대표적인 함수 3가지를 알아보겠음. 1. REGEXP_LIKE ✨✨✨ REGEXP_LIKE는 특정 문자열이 정규식 패턴과 일치하는지를 확인하는 함수임. …read more.

SQL에서 정규식은 문자열을 패턴 매칭할 때 사용돼. 복잡한 문자열 데이터 처리에서 아주 유용하게 쓰이지. 특히 데이터 분석이나 ETL 작업을 할 때 많이 사용해. 1. 정규식(Regex)이란? 정규식(Regular Expression)은 특정한 패턴을 이용해 문자열을 검색하거나 치환하는 방법이야. SQL에서도 몇몇 함수나 명령어를 통해 정규식을 사용할 수 있어. 활용 예시 2. SQL에서 정규식을 지원하는 함수 대표적으로 많이 사용하는 SQL의 정규식 …read more.

데이터를 분석하거나 필터링할 때 SQL에서 조건문은 필수적이야. 그중에서도 가장 많이 쓰이는 LIKE와 IN 조건문에 대해 자세히 알아보자! 1. LIKE 조건문: 패턴 매칭으로 텍스트 필터링하기 LIKE 문법 LIKE는 문자열에서 특정 패턴과 일치하는 데이터를 조회할 때 사용해. 주로 와일드카드를 함께 사용하지! 와일드카드 설명 % 0개 이상의 문자와 일치 _ 정확히 1개의 문자와 일치 기본 문법 SELECT * …read more.

1. 기본부터 시작: 폴더와 파일 네이밍 규칙 정하기 📌 폴더 구조화 프로젝트별, 날짜별로 정리하는 것이 기본이야. 📌 파일 네이밍 규칙 일관성 있는 파일명은 데이터 관리의 핵심이야. 2. 데이터 정리 자동화: 작은 습관이 큰 생산성으로 1) 데이터 파이프라인 자동화 2) 스프레드시트 자동화 3) 클라우드 데이터 관리 3. 데이터 클리닝: 데이터 정리의 꽃 🌸 정리된 데이터는 분석의 …read more.

1. 왜 데이터 분석가에게 노션이 필요할까? 데이터 분석가는 매일 수많은 데이터, 리포트, 협업 업무를 처리해야 해. 이런 과정에서 업무를 체계적으로 정리하지 않으면 시간 낭비, 작업 누락이 생길 수 있어.노션은 이런 문제를 해결하고, 분석가의 생산성을 극대화할 수 있는 강력한 도구야. 2. 기본: 노션을 활용한 업무 정리 방법 1) 데이터 분석 프로젝트 관리 2) 미팅/아이디어 정리 템플릿 …read more.

1. 서론 2. 핵심 내용을 빠르게 전달하는 구조화 방법 3. 핵심 메시지를 명확하게 전달하는 방법 4. 데이터 시각화로 신뢰도 높이기 5. 데이터 리포트 작성 실전 팁 6. 마무리

LEAST 함수는 SQL에서 여러 값 중에서 **가장 작은 값(최소값)**을 반환해. 숫자, 날짜, 문자열까지 비교할 수 있어서 다양하게 활용할 수 있어.다만, NULL 값이 하나라도 있으면 결과는 NULL이 되기 때문에 주의해야 해! 문법 sql코드 복사SELECT LEAST(value1, value2, …, valueN) AS min_value FROM table_name; 1. 숫자 비교 예시 문제: 학생의 국어, 수학, 영어 점수 중에서 최저 점수를 구하라. …read more.

COALESCE / NULLIF 1. COALESCE (널 처리용) COALESCE는 여러 컬럼이나 값을 순서대로 확인해서 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환해.주로 데이터의 NULL 값을 처리할 때 많이 사용돼. 예시 컬럼 중 하나라도 값이 있으면 반환, 모두 NULL이면 대체 값 출력 결과 예시 name phone mobile_phone contact 홍길동 NULL 010-1234-5678 010-1234-5678 김영희 02-1234-5678 NULL 02-1234-5678 박철수 NULL NULL …read more.

조건문은 “만약에 이렇다면 저렇게 해라”라는 논리를 코드로 만드는 거야.현실에서 조건문은 매일 쓰이고 있어! 예를 들면: 이런 논리를 코딩에서 표현할 때 **if**와 **case when**을 사용해. 1. if 문 – 조건에 따라 하나의 작업을 수행할 때 if 문은 아주 단순해.“만약 조건이 참이면 이 작업을 해!”라는 뜻이야. 형식 예시 1: 성적 분류하기 어떤 학생의 점수가 80점 이상이면 “합격”, …read more.

분석한 데이터를 보기 쉽게 데이터 시각화 툴 추천 🔍 어떤 툴이 나에게 딱 맞을까? 1. Excel 📊 (가장 친근한 툴) 2. Tableau 📈 (전문가용 툴) 3. Power BI 🖥️ (마이크로소프트의 강자) 4. Google Data Studio (Looker Studio) 🌐 (무료 & 클라우드 기반) 5. Python (Matplotlib & Seaborn) 🐍 (개발자 & 분석가용) 내게 맞는 툴은? 툴 …read more.

실무적인 입장에서 보는 데이터 분석은? “데이터 분석”이라는 말을 들으면 혹시 이런 생각이 드나요? 📊 “그거 숫자 잔뜩 나오는 거 아니야?”🧐 “수학 잘해야 하는 거 아냐? 난 수포자인데…” 걱정 마세요. 데이터 분석은 복잡해 보이지만, 간단히 말하면 데이터에서 의미 있는 이야기를 찾아내는 과정입니다. 예를 들어 볼게요. 즉, 데이터 분석은 문제를 해결하거나 궁금한 점을 풀기 위해 숨어 있는 …read more.

SQL의 꽃, SELECT 문을 마스터해보자! 이어서 SELECT 문의 나머지 활용법들을 정리해줄게. 실무에서도 자주 쓰이는 기능들이니까 꼭 기억해두자! SQL Select 문(1) 편과 (2) 편에서 다루는 함수들만 가지고도 실무에서 70% 이상 활용할 수 있어. 함수 하나하나의 사용방법은 자세한 포스팅으로 천천히 공유할께. 4. 중복 제거 – DISTINCT 데이터 조회할 때 중복된 값을 빼고 고유한 값만 가져오고 싶을 때 …read more.