GROUP BY로 데이터를 한눈에 보기

GROUP BY는 데이터를 그룹화해서 요약할 때 사용하는 SQL 구문입니다. 이 쿼리는 실제 업무에서 데이터의 패턴이나 요약된 통계를 확인할 때 매우 유용합니다. 특히, 보고서를 작성하거나 데이터를 정리할 때 자주 사용되죠.

이번 포스팅에서는 GROUP BY를 활용하여 **”부서별 평균 급여”**를 계산하는 간단한 예제를 살펴보겠습니다.

쿼리 예제: 부서별 평균 급여 계산

예시 데이터

우선, 아래와 같은 직원 정보를 담고 있는 employees 테이블이 있다고 가정해봅시다.

employee_idnamedepartmentsalary
1AliceHR5000
2BobIT7000
3CarolHR5500
4DaveIT7200
5EveSales6000

쿼리 작성

부서별로 평균 급여를 계산하는 쿼리는 다음과 같습니다:

SELECT
    department,
    AVG(salary) AS average_salary
FROM
    employees
GROUP BY
    department;

결과 데이터

위 쿼리를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

departmentaverage_salary
HR5250
IT7100
Sales6000

쿼리 설명

  1. SELECT: 보고 싶은 열을 선택합니다. 여기선 부서 이름(department)과 부서별 평균 급여(average_salary)를 확인합니다.
  2. AVG(): 특정 열의 평균값을 계산합니다. 여기선 salary 열의 평균값을 구했습니다.
  3. GROUP BY: 데이터를 특정 열 기준으로 그룹화합니다. 여기선 department 기준으로 그룹화했습니다.

이 조합 덕분에 각 부서의 평균 급여를 한눈에 확인할 수 있습니다.


실제 활용 사례

  • 인사 관리: 부서별 급여 현황 파악
  • 매출 분석: 카테고리별 평균 매출 계산
  • 고객 분석: 지역별 평균 구매 금액 계산

추가 팁

  • 그룹화된 데이터에서 다른 통계값(합계, 최대값, 최소값 등)이 필요하다면, SUM(), MAX(), MIN() 같은 집계 함수도 함께 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 부서별 직원 수를 확인하려면 아래와 같이 작성하면 됩니다:

SELECT
    department,
    COUNT(*) AS employee_count
FROM
    employees
GROUP BY
    department;

이렇게 하면 각 부서에 몇 명의 직원이 있는지도 알 수 있겠죠.


GROUP BY는 데이터를 요약하거나 그룹화할 때 가장 기본적이면서도 강력한 기능을 제공합니다. 여러분의 업무에서도 유용하게 활용해보세요!

궁금한 점이나 추가로 알고 싶은 내용이 있다면 댓글로 남겨주세요. 😊


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