[태그:] 분석 결론

데이터 분석을 하다 보면 어떤 요인이 다른 요인에 영향을 미치는지 정확하게 알고 싶을 때가 있습니다. 이런 분석을 ‘인과 추론(Causal Inference)’이라고 합니다. 인과 추론은 단순히 두 사건이 함께 나타나는 상관관계를 넘어서서, 원인이 되는 요인이 실제로 결과에 직접 영향을 미치는지를 명확히 밝히고자 하는 방법입니다. 인과 추론이 중요한 이유는 정책 수립이나 비즈니스 의사결정 과정에서 잘못된 결론을 내리지 않도록…