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  • GA4에서 마케팅 성과 분석하기: 유입 경로와 전환 분석 방법

    마케팅에서는 사용자의 유입이 가장 중요한 요소 중 하나이며, 특히 특정 전환(예: 회원가입, 구매, 구독 등)이 어떤 유입 경로에서 발생했는지를 파악하는 것이 필수적입니다. GA4는 이러한 데이터를 분석하는 데 강력한 기능을 제공하며, 마케팅 성과를 최적화하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 글에서는 GA4 콘솔을 활용하여 마케팅 유입 경로와 전환 분석을 수행하는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. GA4에서 마케팅 성과…

  • 리드타임 분석: 퍼널분석의 확장

    퍼널 분석 이후 리드타임 분석이 필요한 이유 이커머스 사이트에서 퍼널 분석은 고객의 전환 과정을 이해하기 위한 핵심 도구입니다. 퍼널 분석을 통해 방문자가 제품 페이지를 조회하고, 장바구니에 담고, 결제까지 완료하는 단계별 전환율을 파악할 수 있습니다. 그러나 단순히 각 단계의 전환율만 분석하는 것으로는 다음과 같은 중요한 질문들에 답하기 어렵습니다. 리드타임 분석은 이러한 질문에 답하며, 전환 과정에서의 병목…

  • GA4 BigQuery로 퍼널 분석

    퍼널 분석은 사용자의 행동 흐름을 이해하고, 각 단계에서 이탈률을 분석하여 개선점을 찾는 강력한 도구입니다. GA4 BigQuery 데이터를 활용하면 이런 퍼널 분석을 더 유연하게 수행할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 세션 시작 → 회원가입 → 상세페이지 조회 → 구매 단계로 퍼널 분석을 수행하는 방법을 다룹니다. 1. 퍼널 분석의 목적 2. 준비해야 할 데이터 GA4 데이터를 BigQuery로 연동하여…

  • MAU (Monthly Active Users) 증대를 위한 데이터 분석 방법

    MAU는 많은 기업에서 중요한 성과 지표 중 하나로, 이를 효과적으로 증대하기 위해서는 체계적인 데이터 분석이 필수적입니다. 이번 포스팅에서는 MAU 증대를 위해 활용할 수 있는 데이터 분석 방법들을 하나씩 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. 유저 세그먼트 분석 먼저, 현재 MAU를 구성하는 주요 세그먼트를 파악해야 합니다. 유저를 연령대, 지역, 사용 디바이스 등의 기준으로 나누고, 어떤 그룹이 가장 활발히 활동하는지…

  • 퍼널 분석 (Funnel Analysis) 기초 가이드

    퍼널 분석은 사용자가 특정 목표(예: 구매, 회원가입)에 도달하기까지의 단계별 행동 과정을 시각화하여 분석하는 방법입니다. 주로 이탈률(Conversion Rate)과 각 단계에서의 사용자 행동을 추적하여 문제점을 파악하고 개선 방향을 찾는 데 활용됩니다. 퍼널 분석의 기본 구성 퍼널 분석의 장점 퍼널 분석의 단점 효과적인 퍼널 분석을 위한 팁 퍼널 분석의 한계와 보완 방안 퍼널 분석은 서비스 개선과 전환율 최적화에…