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  • BigQuery의 REPEATED 필드와 RECORD 형식 데이터 완벽 가이드

    BigQuery를 사용하다 보면 테이블에 RECORD 형식의 데이터가 포함된 경우를 자주 볼 수 있습니다. 이는 JSON 형태의 중첩된 데이터를 효율적으로 저장하고 조회할 수 있도록 도와줍니다. 이번 글에서는 RECORD 형식의 데이터를 다루는 방법을 자세히 설명하고, 실제 데이터 조회 및 응용 사례까지 다뤄보겠습니다. 1. RECORD 형식이란? BigQuery의 RECORD 형식은 테이블 내에서 하나의 열(Column)에 여러 개의 속성(필드)이 포함될 수…

  • GA4 Bigquery UNNEST 활용 방식 3가지

    GA4 데이터를 BigQuery에서 분석할 때, 반복 필드(repeated fields)와 일반 필드를 함께 조회하는 작업은 흔합니다. 특히 event_params에서 특정 키의 값을 추출하면서 다른 필드와 함께 분석하려면 UNNEST를 적절히 사용해야 합니다. 이번 글에서는 dimension3과 traffic_source.manual_source를 함께 조회하는 3가지 다른 방식의 쿼리를 소개합니다. 1. FROM 절에서 UNNEST 사용 예제 쿼리 설명 이 방법은 간단하고 직관적이어서 가장 널리 사용됩니다. 2.…

  • Bigquery와 SQL 차이:unnest

    데이터 분석가로 일하다 보면 BigQuery와 일반 SQL에서 데이터를 다룰 때 마주치는 주요 기능 중 하나가 중첩 배열이나 구조체를 처리하는 방법입니다. 이 글에서는 BigQuery의 UNNEST 함수와 일반 SQL에서 사용하는 LATERAL VIEW를 비교하며, 두 개념이 어떻게 동일한 작업을 수행하는지 알아보겠습니다. 1. BigQuery의 UNNEST BigQuery는 스키마 설계에서 배열(Array)이나 구조체(Struct)를 지원합니다. 이때, 중첩된 데이터를 평평하게 펼치는 데 사용하는 함수가…

  • BigQuery의 UNNEST 함수란?

    BigQuery에서 배열 데이터는 단일 필드 안에 여러 값을 포함할 수 있는 데이터 구조입니다. 이 배열을 그대로 두면 분석에 어려움이 있을 수 있으므로, 배열의 각 요소를 분리해 행(row) 형태로 변환해야 합니다. 이때 사용하는 함수가 바로 UNNEST 입니다. UNNEST를 사용하면 배열 데이터를 테이블처럼 다룰 수 있어 보다 효율적인 데이터 분석이 가능합니다. 📌 UNNEST 함수의 기본 사용 방법…