마케팅에서는 사용자의 유입이 가장 중요한 요소 중 하나이며, 특히 특정 전환(예: 회원가입, 구매, 구독 등)이 어떤 유입 경로에서 발생했는지를 파악하는 것이 필수적입니다. GA4는 이러한 데이터를 분석하는 데 강력한 기능을 제공하며, 마케팅 성과를 최적화하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 글에서는 GA4 콘솔을 활용하여 마케팅 유입 경로와 전환 분석을 수행하는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. GA4에서 마케팅 성과 …read more.

A/B 테스트는 웹사이트 개선을 위한 강력한 방법 중 하나입니다. 특히 Google Tag Manager(GTM)를 활용하면 개발자의 도움 없이도 손쉽게 실험을 진행할 수 있습니다. 이번 글에서는 GTM을 활용한 A/B 테스트 설정부터 데이터 분석까지의 과정을 자세히 설명하겠습니다. 1. A/B 테스트란? A/B 테스트는 두 개 이상의 페이지 버전을 사용하여 어느 버전이 더 나은 성과를 내는지 비교하는 방법입니다. 예를 들어, …read more.

GA4의 BigQuery 데이터와 AppsFlyer Raw 데이터를 결합하면 마케팅 캠페인의 실제 성과를 보다 정밀하게 분석할 수 있습니다. 특히, 두 데이터를 통합하여 유저의 유입 경로와 이후 행동(앱 내 활동, 구매 등)을 추적할 수 있어 광고 최적화에 큰 도움이 됩니다. 1. GA4와 AppsFlyer 데이터를 결합하는 이유 GA4와 MMP(AppsFlyer) 데이터는 각각의 역할을 수행합니다. 그러나 각각 단독으로는 분석에 한계가 있습니다. …read more.

빅쿼리(BigQuery)는 구글 클라우드(Google Cloud)에서 제공하는 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 이는 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석할 수 있도록 설계된 도구로, SQL(Structured Query Language)을 사용해 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 특히 빅쿼리는 초보자도 쉽게 시작할 수 있도록 간단한 인터페이스와 뛰어난 확장성을 제공합니다. 빅쿼리의 주요 특징 빅쿼리를 시작하는 방법 1. Google Cloud Platform(GCP) 계정 만들기 2. GCP 콘솔에서 …read more.

Google BigQuery는 대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하기 위한 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스입니다. BigQuery는 Google Cloud Platform(GCP)의 일환으로 제공되며 SQL 같은 친숙한 언어를 사용해 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 글에서는 BigQuery의 기초를 설명하고, GA4 데이터를 활용해 신규 사용자와 재사용자를 구분하는 쿼리 작성법까지 안내합니다. 1. BigQuery란? 주요 특징 2. BigQuery 기초 2.1 BigQuery 구성 요소 2.2 기본 …read more.