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  • GA4에서 마케팅 성과 분석하기: 유입 경로와 전환 분석 방법

    마케팅에서는 사용자의 유입이 가장 중요한 요소 중 하나이며, 특히 특정 전환(예: 회원가입, 구매, 구독 등)이 어떤 유입 경로에서 발생했는지를 파악하는 것이 필수적입니다. GA4는 이러한 데이터를 분석하는 데 강력한 기능을 제공하며, 마케팅 성과를 최적화하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 글에서는 GA4 콘솔을 활용하여 마케팅 유입 경로와 전환 분석을 수행하는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. GA4에서 마케팅 성과…

  • Google Tag Manager(GTM)를 활용한 웹페이지 A/B 테스트 방법

    A/B 테스트는 웹사이트 개선을 위한 강력한 방법 중 하나입니다. 특히 Google Tag Manager(GTM)를 활용하면 개발자의 도움 없이도 손쉽게 실험을 진행할 수 있습니다. 이번 글에서는 GTM을 활용한 A/B 테스트 설정부터 데이터 분석까지의 과정을 자세히 설명하겠습니다. 1. A/B 테스트란? A/B 테스트는 두 개 이상의 페이지 버전을 사용하여 어느 버전이 더 나은 성과를 내는지 비교하는 방법입니다. 예를 들어,…

  • GA4 BigQuery + AppsFlyer Raw 데이터 결합 분석

    GA4의 BigQuery 데이터와 AppsFlyer Raw 데이터를 결합하면 마케팅 캠페인의 실제 성과를 보다 정밀하게 분석할 수 있습니다. 특히, 두 데이터를 통합하여 유저의 유입 경로와 이후 행동(앱 내 활동, 구매 등)을 추적할 수 있어 광고 최적화에 큰 도움이 됩니다. 1. GA4와 AppsFlyer 데이터를 결합하는 이유 GA4와 MMP(AppsFlyer) 데이터는 각각의 역할을 수행합니다. 그러나 각각 단독으로는 분석에 한계가 있습니다.…

  • 빅쿼리란 무엇인가요?

    빅쿼리(BigQuery)는 구글 클라우드(Google Cloud)에서 제공하는 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 이는 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석할 수 있도록 설계된 도구로, SQL(Structured Query Language)을 사용해 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 특히 빅쿼리는 초보자도 쉽게 시작할 수 있도록 간단한 인터페이스와 뛰어난 확장성을 제공합니다. 빅쿼리의 주요 특징 빅쿼리를 시작하는 방법 1. Google Cloud Platform(GCP) 계정 만들기 2. GCP 콘솔에서…

  • BigQuery 기초부터 GA4 신규/재사용자 쿼리 작성까지

    Google BigQuery는 대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하기 위한 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스입니다. BigQuery는 Google Cloud Platform(GCP)의 일환으로 제공되며 SQL 같은 친숙한 언어를 사용해 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 글에서는 BigQuery의 기초를 설명하고, GA4 데이터를 활용해 신규 사용자와 재사용자를 구분하는 쿼리 작성법까지 안내합니다. 1. BigQuery란? 주요 특징 2. BigQuery 기초 2.1 BigQuery 구성 요소 2.2 기본…