데이터 분석을 하다 보면 어떤 요인이 다른 요인에 영향을 미치는지 정확하게 알고 싶을 때가 있습니다. 이런 분석을 ‘인과 추론(Causal Inference)’이라고 합니다. 인과 추론은 단순히 두 사건이 함께 나타나는 상관관계를 넘어서서, 원인이 되는 요인이 실제로 결과에 직접 영향을 미치는지를 명확히 밝히고자 하는 방법입니다. 인과 추론이 중요한 이유는 정책 수립이나 비즈니스 의사결정 과정에서 잘못된 결론을 내리지 않도록 …read more.