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  • 계절적 요인을 고려한 데이터 분석 방법 : 공공 데이터 및 외부 데이터 활용

    데이터 분석을 하다 보면 특정 시기마다 데이터의 변동이 심해지는 경우가 있다. 이런 계절적 요인은 데이터에 노이즈를 추가하거나, 오히려 중요한 패턴을 숨기기도 한다. 그래서 업종별로 계절성을 고려하여 데이터를 분석하는 방법과, 활용할 수 있는 데이터 출처를 정리해보았다. 1. 계절적 요인이 데이터에 미치는 영향 계절성(seasonality)은 특정한 주기(월별, 분기별, 연도별)로 반복되는 패턴을 의미한다. 예를 들어: 이처럼 업종별로 계절적 요인을…

  • 이커머스 시장 트렌드 예측 방법 (과거 데이터 기반)

    이커머스 산업에서는 시장 트렌드를 예측하는 것이 매우 중요합니다. 과거 데이터를 기반으로 트렌드를 분석하면 고객의 구매 행동을 예측하고, 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 과거 데이터를 활용해 미래의 시장 트렌드를 예측하는 방법을 이커머스 사이트를 예시로 구체적으로 설명하겠습니다. 1. 데이터 수집 단계 먼저, 정확한 트렌드 분석을 위해 다양한 데이터를 수집해야 합니다. 수집해야 할 주요 데이터:…