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데이터 분석을 하다 보면 특정 시기마다 데이터의 변동이 심해지는 경우가 있다. 이런 계절적 요인은 데이터에 노이즈를 추가하거나, 오히려 중요한 패턴을 숨기기도 한다. 그래서 업종별로 계절성을 고려하여 데이터를 분석하는 방법과, 활용할 수 있는 데이터 출처를 정리해보았다. 1. 계절적 요인이 데이터에 미치는 영향 계절성(seasonality)은 특정한 주기(월별, 분기별, 연도별)로 반복되는 패턴을 의미한다. 예를 들어: 이처럼 업종별로 계절적 요인을…